app_registrationЗарегистрироваться call

Новые правила прозрачности AI-генерации: регулирование в ЕС и США

Глобальный тренд на регулирование ИИ

2024 год стал переломным моментом для индустрии искусственного интеллекта. После стремительного роста популярности генеративных технологий (ChatGPT, Midjourney, Deepfake) власти ЕС и США вводят жёсткие требования к прозрачности AI-контента. Эти меры направлены на борьбу с дезинформацией, защиту авторских прав и сохранение доверия пользователей.

Европейский Союз: AI Act в действии

С декабря 2023 года в ЕС действует первый в мире комплексный закон об ИИ (EU AI Act). Для генеративного ИИ введены строгие требования. Все изображения, видео и тексты, созданные ИИ, должны иметь видимую метку (например, watermark "AI-generated"). Для deepfake-медиа предусмотрена двойная маркировка: техническая (в метаданных) и визуальная (надпись в кадре).

Разработчики обязаны раскрывать информацию о данных, использованных для обучения моделей, включая процент авторского контента в обучающих наборах, а также ограничения системы (например, "не распознаёт текст на кириллице"). После вступления норм в силу сервис Midjourney, например, добавил автоматическую пометку "Создано ИИ" для всех изображений, сгенерированных для пользователей из ЕС.

США: гибридный подход к регулированию

В отличие от ЕС, где принято единое жёсткое регулирование, США выбирают более гибкий подход, сочетающий отраслевое саморегулирование с инициативами отдельных штатов.

Ключевым шагом стала инициатива Белого дома 2024 года, в рамках которой семь ведущих AI-компаний (OpenAI, Google, Meta* и другие) подписали добровольные обязательства. Среди них - внедрение стандарта C2PA для цифровой маркировки контента и разработка инструментов для обнаружения материалов, созданных ИИ. OpenAI уже представила публичный AI Classifier для проверки текстов.

Одновременно отдельные штаты принимают собственные законы. В Калифорнии с 2025 года запрещено использование AI-синтезированных голосов в коммерческих целях без явного согласия человека. Техас ввёл обязательную пометку для политической рекламы, если она была создана или изменена с помощью искусственного интеллекта.

Технологические решения для соблюдения правил

Для соответствия новым нормам компании внедряют различные технологические решения. Стандарт C2PA используется для цифровой сертификации происхождения контента, например в Adobe Photoshop. Google DeepMind разработал технологию SynthID для невидимых водяных знаков. Также активно развиваются AI Detectors - инструменты для анализа текста и изображений, такие как GPTZero и Originality.ai.

Критика и проблемы регулирования

Новые правила вызывают неоднозначную реакцию. Противники регулирования утверждают, что оно замедляет инновации из-за увеличивающейся бюрократической нагрузки. Другой проблемой является техническая сложность маркировки гибридного контента, а также возможность обхода ограничений через VPN и сторонние сервисы.

В ответ регуляторы ужесточают меры. ЕС планирует ввести штрафы до 6% глобального оборота компаний за нарушения. Уже возбуждено первое дело против нейросети, генерирующей фейковые новости.

Изменения для пользователей

Пользователи скоро заметят несколько важных изменений в цифровой среде. Социальные сети, включая Meta* (Facebook, Instagram) и TikTok, начинают тестировать автоматическую маркировку контента, созданного ИИ. Это поможет отличить реальные фотографии от сгенерированных.

Поисковые системы, такие как Google и Bing, внедряют специальные фильтры, позволяющие выбирать, показывать ли в результатах поиска материалы, созданные искусственным интеллектом. Онлайн-редакторы тоже адаптируются - Canva и Adobe Photoshop добавляют функции, показывающие, был ли контент создан с помощью ИИ.

Баланс между инновациями и контролем

Текущая ситуация напоминает введение первых правил дорожного движения: сначала они кажутся ограничением, но со временем становятся основой для безопасного развития.

Мария Шнайдер, эксперт по цифровой политике

Компаниям уже сейчас стоит готовиться к изменениям: внедрять системы маркировки контента, разрабатывать прозрачные отчёты о данных и создавать инструменты для проверки происхождения материалов. Пользователям рекомендуется проверять сомнительный контент через специальные сервисы, такие как Hive AI Detection или AI or Not, особенно перед публикацией в соцсетях или СМИ.

* Meta — запрещенная в РФ организация.

Экосистема управления маркетингом apps.zaurisakov.com — это 25-летний опыт в маркетинг и 18-летний опыт в разработке, упакованные в программный продукт. Платформа включает следующие продукты:

  1. hrapp — компетенция подбора специалистов для службы маркетинга и разработки как программный продукт;
  2. todoapp — компетенция управление командой маркетинга и разработки как программный продукт;
  3. netapp — компетенция создания сайтов с высокой конверсией как облачная CRM;
  4. treeapp — конструктор квизов, ботов, мини-приложений, автособеседований, умный сайтов и пр.;
  5. mybot — комплексный фреймворк для роботизации рутинный онлайн-задач;
  6. unitapp — калькулятор юнит-экономики для работы с маркетплейсами.

Помимо этого, Вы можете заказать следующие услуги:

  1. управление маркетингом под ключ, либо отдельными направлениями;
  2. аудит рекламной активности;
  3. разработку и поддержку сайтов, магазинов landing page;
  4. разработку корпоративных SaaS для автоматизации маркетинга и продаж;
  5. подбор персонала для команды маркетинга и разработки.
Зарегистрироваться

Статьи о маркетинге, фрилансе, удаленке, новости платформы

Сделано на netapp